iMed የተጠቃሚ መመሪያ
መግቢያ
1.1. ዓላማ
የዚህ ዓላማ web አፕሊኬሽኑ ጥሬ መረጃን ወስዶ በውሳኔ አሰጣጥ ላይ ጠቃሚ ውጤቶችን በሚያስገኝ መልኩ እንዲጠቀም መፍቀድ ነው። ይህ ሞዴልን በጥሬ መረጃ ማሰልጠን ወይም ሞዴሎችን እና ትንታኔዎችን በመጠቀም ውጤቱን መተንበይ ሊሆን ይችላል።
1.2. የአሰሳ ምናሌ
በገጹ አናት ላይ ያለው የአሰሳ ምናሌ ወደ ሚፈልጉበት ቦታ ለመድረስ ሁሉንም አገናኞች ይይዛል። ከጠፋብህ፣ ወደሚታወቅ ገጽ ለመድረስ፣ ወደ ቤት ለመመለስ፣ ወይም የምትፈልገውን ገጽ በአሰሳ ምናሌ ውስጥ ለማግኘት ሁል ጊዜ የኋለኛውን ቀስት ጠቅ ማድረግ ትችላለህ።
1.3. መለያ
መለያ ከሌለህ ማመልከቻውን ለመጠቀም መመዝገብ አለብህ። ይህንን ለማድረግ ከላይ በቀኝ በኩል ያለውን የመለያ አዝራሩን ጠቅ ያድርጉ እና ይመዝገቡን ጠቅ ያድርጉ። ከዚያ ለመቀጠል የእርስዎን የተጠቃሚ ስም፣ የይለፍ ቃል እና ኢሜይል ያስገቡ።
መለያ ካለህ በተጠቃሚ ስምህ እና በይለፍ ቃልህ ግባ።
መነሻ ገጽ
በገጹ በስተግራ ላይ ያሉትን እቃዎች ጠቅ በማድረግ እያንዳንዳቸው የሚሠሩትን ለመረዳት በገጹ መሃል ላይ የእያንዳንዳቸው መግለጫ ይታያል።
iMedBot
የ iMedBot መተግበሪያ ከተወካዮች ጋር ቀላል የተጠቃሚ መስተጋብርን የሚያበረታታ በይነገጽ ያቀርባል፣ ግላዊ ትንበያ እና ሞዴል ስልጠናን ያስችላል። የጥልቅ ትምህርት ምርምርን ውጤት ወደ ኦንላይን መሳሪያ ለመቀየር እንደ መጀመሪያው እርምጃ ሆኖ ያገለግላል፣ ይህም በዚህ ጎራ ውስጥ ተጨማሪ የምርምር ስራዎችን የመቀስቀስ አቅም አለው። የራሱ የተጠቃሚ መመሪያ እዚህ ይገኛል።
የውሂብ ትንተና
4.1. ንዑስ ስብስቦችን ሰርስሮ ማውጣት
ይህ ክፍል ተጠቃሚው የውሂብ ስብስባቸውን እንዲያርትዕ ያስችለዋል። ከተቆልቋይ ምናሌ ውስጥ አዲስ የውሂብ ስብስብ ለመስቀል ወይም ነባሩን ለመጠቀም መምረጥ ትችላለህ።
የውሂብ ስብስብ አንዴ ከተሰቀለ በኋላ በግራ በኩል ባለው ምናሌ ውስጥ ካሉት አማራጮች ውስጥ አንዱን ጠቅ በማድረግ ምን እርምጃ መውሰድ እንደሚፈልጉ መምረጥ ይችላሉ።
4.1.1. በማጣሪያዎች ላይ በመመስረት ንዑስ ስብስቦችን ያውጡ
ይህ ክፍል በተሰጡት ማጣሪያዎች ላይ በመመስረት አነስተኛውን የዋናውን የውሂብ ስብስብ ማግኘት ያስችላል። በንዑስ ስብስብ ውስጥ የሚፈልጉትን እሴቶች ይምረጡ እና በመጨረሻው የውሂብ ስብስብ ውስጥ እንዲታዩ የሚፈልጉትን አምዶች ይምረጡ።
4.1.2. የተደረደሩ ውጤቶችን ይመልሱ
ይህ የውሂብ ስብስብን በተደረደረ መልኩ ይመልሳል። የዒላማውን ዓምድ፣ የመደርደር ቅደም ተከተል፣ የሚመለሱት የረድፎች ብዛት እና በመጨረሻው ውፅዓት ውስጥ የትኞቹን ዓምዶች እንደሚያሳዩ ይምረጡ።
4.1.3. የውሂብ ስብስብን ዘርጋ
ይህ ተጠቃሚው እንደ መዝገበ ቃላት የተከማቸ ነጠላ አምድ ተጠቃሚው ሊጠቀምበት ወደ ሚችለው ትክክለኛ ሠንጠረዥ እንዲያሰፋ ያስችለዋል። የተከማቸ የውሂብ ስብስብ ይወስዳል እና በተጠቃሚው የሚፈለገውን ወደ ከፍተኛው ንብርብር ያንቀሳቅሳል። በመጀመሪያ፣ የጎጆ የውሂብ ስብስብ ያለው አምድ ያካተተ የውሂብ ስብስብ ይስቀሉ። መስፋፋት የሚያስፈልገው አምድ በራስ-ሰር ከተገኘ የትኛውን አምድ እንደሚሰፋ እና የትኞቹ አምዶች ከጎጆው መረጃ እንደሚያወጡ ይምረጡ። አስገባ የሚለውን ጠቅ ያድርጉ እና ይችላሉ። view ከተከመረ ውሂብ ይልቅ የእርስዎን መረጃ እንደ የሠንጠረዥ አምዶች።
4.2. ማዋሃድ Files
ብዙ ዳታሴቶችን በctrl ጠቅ በማድረግ (ትእዛዝ ለማክ) በመምረጥ እና በመስቀል ለሌላ ነገር ከመጠቀም ይልቅ ወደ አንድ ትልቅ የውሂብ ስብስብ ያዋህዳቸዋል።
ሁሉንም የውሂብ ስብስቦች ብቻ ይምረጡ እና አስፈላጊውን መረጃ ይሙሉ. ይህ አዲሱን የውሂብ ስብስብ ወደ iMed መተግበሪያ ያስቀምጣቸዋል እና ከዚያ ለመውረድ ይገኛል።
4.3. ሴራ ተግባራት
ይህ ክፍል ተጠቃሚው የመረጃ ቋታቸውን እንዲያቅድ ያስችለዋል። በግራ በኩል ባለው ምናሌ ውስጥ ካሉት አማራጮች ውስጥ አንዱን ይምረጡ እና ሴራዎን ለማግኘት የሚያስፈልጉትን መስኮች ይሙሉ። ከዚህ በታች ከውሂብህ ልትሰራቸው የምትችላቸው የሴራዎች አይነቶች አሉ፡
4.4. የስታቲስቲክስ ትንተና
ይህ ክፍል በመረጃ ቋታችን ላይ ስታቲስቲካዊ ሙከራዎችን እንድናካሂድ ያስችለናል። በግራ በኩል ባለው ምናሌ ውስጥ ለማስኬድ ፈተናን ይምረጡ እና ፈተናዎቹን ለማሄድ መስኮቹን ይሙሉ። ከዚህ በታች ያሉት የሙከራ ዓይነቶች አሉ-
ኦዴፓ
5.1. ተማር
ይህ ገጽ በዚህ ገጽ ላይ የሚገኙትን የእያንዳንዱ አይነት ግብአት አጭር መግለጫ ያካትታል። በእያንዳንዱ ክፍል አናት ላይ ያለውን አዝራር ጠቅ ማድረግ ተጠቃሚው ስለ ርእሱ የበለጠ እንዲያውቅ ወይም እንዲያውቅ ወደ ሌላ ገጽ ያገናኛል.
5.1.1. ኤፒስታሲስ
ይህ ገጽ ከውሂብ ለመማር የፍለጋ ስልተ ቀመር MBSን እንድንጠቀም ያስችለናል። በተለይም በፍኖታይፕ ላይ ተጽእኖ የሚያሳድሩ በሁለት ወይም ከዚያ በላይ በሆኑ ጂኖች መካከል ያለውን ግንኙነት ኤፒስታሲስን እንድናጠና ያስችለናል። ይህ ለፕሮፌሽናል ጠቃሚ ነውfile በጄኔቲክ ገጽታ ውስጥ ያሉ በሽታዎች. በጂኖም-ሰፊ ማህበር ጥናቶች (GWAS) ውስጥ የሚገኙትን ከፍተኛ-ልኬት መረጃዎችን ለማስተናገድ የተለመዱ ዘዴዎች ተስማሚ አይደሉም። የብዝሃ ቢም ፍለጋ (MBS) ስልተ ቀመር በጣም ፈጣን በሆነ ፍጥነት መስተጋብር የሚፈጥሩ ጂኖችን ለመለየት ያስችላል። ለመጠቀም የሚፈልጉትን ውሂብ ይስቀሉ እና ከዚያ አስፈላጊዎቹን መስኮች ያስገቡ። ለበለጠ ጥልቅ መረጃ፣ ሙሉውን ወረቀት እዚህ ያግኙ።
5.1.2. የአደጋ መንስኤዎች
ይህ ገጽ በውሂብ መካከል ያለውን መስተጋብር ለመማር የ IGain ጥቅልን እንድንጠቀም ያስችለናል። በተለይም ሂውሪስቲክ ፍለጋን በመጠቀም ከከፍተኛ-ልኬት መረጃ ግንኙነቶችን ይማራል። ይህ ዘዴ ከዚህ ቀደም ከዝቅተኛ-ልኬት ውሂብ መስተጋብር ለመማር በተዘጋጀው Exhaustive_IGain ዘዴ ላይ ይገነባል። ውሂቡን ይስቀሉ እና ከዚያ አስፈላጊዎቹን መስኮች ያስገቡ። ስለ አይኤስ ገደቦች እና iGain ተጨማሪ መረጃ እዚህ ይገኛል።
5.1.3. የትንበያ ሞዴሎች
ይህ ክፍል አጠቃቀሙን ለማፋጠን ቀደም ሲል በማሽን መማሪያ ሞዴሎች ላይ ቀድሞ የተሰሩ የትንበያ ሞዴሎችን መጠቀም ያስችላል። ይህም ኮዲንግ ሳይጠቀሙ እና ልምድ ያላቸውን የራሳቸውን የውሂብ ስብስብ በመጠቀም ሞዴሎችን ለመተንበይ ያስችላቸዋል። ሎጅስቲክ፣ ሪግሬሽን፣ የድጋፍ ቬክተር ማሽኖች (ኤስቪኤም)፣ የውሳኔ ዛፎች እና ሌሎችንም ጨምሮ ለተጠቃሚው ብዙ የትንበያ ሞዴሎች አሉ። የመገመቻ ዘዴዎች ሙሉ ዝርዝር እዚህ በገጹ በቀኝ በኩል ይገኛሉ.
5.2. ትንበያ
ይህ ክፍል ቀደም ሲል ከተሰቀለው የተጋራ ሞዴል ትንበያዎችን ይፈቅዳል። አስቀድሞ ካልተሰራ በመጀመሪያ የተጋራ ሞዴል ይስቀሉ። ከዚያም የሞዴሉን ስም ጠቅ በማድረግ ለግምት የሚጠቀሙበትን ሞዴል ይምረጡ። ከዚያ ውሂቡን ለግምት ሞዴሉ ለመጠቀም ይስቀሉ። ይህ ከገጹ ግርጌ ያለውን ቅጽ በመጠቀም ወይም ለማውረድ ያለውን አብነት በመጠቀም በእጅ ሊከናወን ይችላል። አብነቱን የሚጠቀሙ ከሆነ የመረጃ ቋቱን ይስቀሉ። file እና የአምሳያው ትንበያ ለመቀበል አስገባ የሚለውን ጠቅ ያድርጉ።
5.3. የውሳኔ ድጋፍ
የውሳኔ ድጋፍ ምደባን ያቀርባል እና የሕክምና ምርጫዎችን ወደ ስርዓቱ ከሚቀርቡ መረጃዎች ሊመራ ይችላል. የታካሚውን ገፅታዎች መሰረት በማድረግ ጥሩውን የሕክምና ሂደት ለመምከር ከመረጃዎች ሰልጥኗል. የክሊኒካል ውሳኔ ድጋፍ ሲስተምስ (CDSS)ን በተመለከተ ተጨማሪ መረጃ እዚህ ማግኘት ይቻላል።
የሥርዓተ-ውሳኔው የታካሚውን ገፅታዎች ይወስዳል እና የሕክምናውን ሂደት ይመክራል እና የ 5 ዓመት የመተጣጠፍ እድልን ይተነብያል። የተጠቃሚው ጣልቃገብነት ሁለቱንም የታካሚውን ገፅታዎች እና የሕክምናውን ሂደት ይወስዳል ከተሻለ ህክምና ይልቅ አሁን ባለው ህክምና ላይ በመመርኮዝ የ 5 አመት የሜታስታሲስ የወደፊት እድልን ለመተንበይ.
MBIL
የማርኮቭ ብርድ ልብስ እና በይነተገናኝ ስጋት ምክንያት ተማሪ (MBIL) በታካሚው ውጤት ላይ ቀጥተኛ ተጽእኖ ያላቸውን ነጠላ እና በይነተገናኝ የአደጋ መንስኤዎችን የሚማር ስልተ ቀመር ነው። እዚህ ለሚገኘው የMBIL ጥቅል ወደ Python Package Index (PyPI) ለመምራት «ወደ MBIL ሂድ»ን ጠቅ ያድርጉ። ስለ MBIL ተጨማሪ መረጃ በ BMC Bioinformatics ላይ ይገኛል።
የውሂብ ስብስቦች
ይህ ክፍል ተጠቃሚው አዲስ የውሂብ ስብስቦችን እንዲያይ እና እንዲሰቅል ያስችለዋል። web ማመልከቻ.
7.1. ያሉትን ሁሉንም የውሂብ ስብስቦች ይመልከቱ
ያሉትን ሁሉንም የውሂብ ስብስቦች ለማየት በቀላሉ "የሚገኙ የውሂብ ስብስቦችን አሳይ" ን ጠቅ ያድርጉ።
7.2. የውሂብ ስብስብ ይስቀሉ
የውሂብ ስብስብን ለመስቀል “የእርስዎን ዳታሴቶች አጋራ”ን ጠቅ ያድርጉ እና ከዚያ በ ላይ እንደተገለጸው አስፈላጊውን መረጃ ይሙሉ webገጽ. በመጀመሪያ የመረጃ ቋቱን ይስቀሉ እና አስፈላጊዎቹን መስኮች ይሙሉ።
ከዚያ ከታች ያሉትን መስኮች ይሙሉ ወይም ጽሑፍ ይስቀሉ። file ከተሞላው መረጃ ጋር አንድ የቀድሞampአፕሊኬሽኑ እንዲረዳው መረጃውን እንዴት ማደራጀት እንደሚቻል ከዚህ በታች ቀርቧል።
ሞዴሎች
ይህ ክፍል ተጠቃሚው ለእነሱ የሚገኙ ሞዴሎችን እንዲያይ እና ሞዴል እንዲያጋራ ያስችለዋል።
8.1. ያሉትን ሁሉንም ሞዴሎች ይመልከቱ
ያሉትን ሁሉንም ሞዴሎች ለማየት “የተገኙ ሞዴሎችን አሳይ” ን ጠቅ ያድርጉ።
8.2. ሞዴል አጋራ
ሞዴል ለማጋራት "ሞዴሎችህን አጋራ" የሚለውን ጠቅ አድርግና ሞዴል ስቀል file በ tensor ፍሰት ወይም በፒቶርች የሰለጠነ።
8.2.1. ተዛማጅ የውሂብ ስብስብ
ከዚያ ራስጌዎችን ያካተተ ተዛማጅ የውሂብ ስብስብ መስቀል አለብዎት። የውሂብ ስብስብ ክፍል/መለያ በመጨረሻው አምድ ውስጥ መሆን አለበት።
8.2.2. ትንበያዎች እና የክፍል መረጃ
የመረጃ ቋቱ ሁሉንም ባህሪያት የሚያካትት ከሆነ የመረጃ ዝርዝሩን ከሰቀሉ በኋላ የባህሪ ቅጹ ሊዘለል ይችላል። ሆኖም ግን, ሁሉም ካልተካተቱ, ይህ መረጃ በማብራሪያው ውስጥ መቅረብ አለበት file ወይም በባህሪው ቅጽ ውስጥ። ትንበያዎችን እና የክፍል መረጃዎችን እንዴት ለማቅረብ እንዳሰቡ በማመልከት ከተቆልቋዩ ውስጥ ያለውን አማራጭ ይምረጡ።
የማብራሪያውን አማራጭ ከተጠቀሙ, መስኮቹን መሙላት ወይም ጽሑፍ መስቀል ይችላሉ file ከተሞላው መረጃ ጋር አንድ የቀድሞampመረጃውን እንዴት ማደራጀት እንደሚቻል ከዚህ በታች ተሰጥቷል ።
ሰነዶች / መርጃዎች
 |
መተግበሪያዎች iMed Web መተግበሪያ [pdf] የተጠቃሚ መመሪያ iMed፣ iMed Web ማመልከቻ፣ Web መተግበሪያ |