ኢንቴል AI ትንታኔዎች መሣሪያ ስብስብ ለሊኑክስ

የምርት መረጃ

AI ኪት ለማሽን መማሪያ እና ለጥልቅ ትምህርት ፕሮጄክቶች በርካታ ኮንዳ አካባቢዎችን ያካተተ መሳሪያ ነው። ለ TensorFlow፣ PyTorch እና Intel oneCCL Bindings አካባቢን ያካትታል። ተጠቃሚዎች የአካባቢ ተለዋዋጮችን በማዘጋጀት፣ ኮንዳ ተጠቅመው ፓኬጆችን ለመጨመር፣ የግራፊክስ ሾፌሮችን በመጫን እና hangcheckን በማሰናከል ስርዓታቸውን እንዲያዋቅሩ ያስችላቸዋል። የመሳሪያ ኪቱ በ Command Line Interface (CLI) ላይ ጥቅም ላይ ሊውል ይችላል እና ያለ ልዩ ማሻሻያ ወደ ነባር ፕሮጀክቶች በቀላሉ ሊዋሃድ ይችላል.

የምርት አጠቃቀም

1. ከመቀጠልዎ በፊት የአካባቢ ተለዋዋጮችን በማዘጋጀት ስርዓትዎን ያዋቅሩ።
2. በ Command Line Interface (CLI) ለመስራት በአንድ ኤፒአይ የመሳሪያ ኪት ውስጥ ያሉትን መሳሪያዎች በአካባቢ ተለዋዋጮች ለማዋቀር setvars.sh ስክሪፕት ይጠቀሙ። የsetvars.sh ስክሪፕት በክፍለ-ጊዜ አንድ ጊዜ ወይም አዲስ ተርሚናል መስኮት በከፈቱ ቁጥር ማግኘት ይችላሉ። የsetvars.sh ስክሪፕት በእርስዎ oneAPI ጭነት ስር አቃፊ ውስጥ ይገኛል።
3. እንደ አስፈላጊነቱ የተለያዩ ኮንዳ አካባቢዎችን “conda activate ” በማለት ተናግሯል። የ AI Kit ለ TensorFlow (ሲፒዩ)፣ TensorFlow ከIntel Extension ለ S ጋር ኮንዳ አካባቢዎችን ያካትታል።ample TensorFlow (ጂፒዩ)፣ ፒይቶርች ከኢንቴል ኤክስቴንሽን ለፒቶርች (XPU) እና ኢንቴል አንድ ሲሲኤል ማያያዣዎች ለፒቶርች (ሲፒዩ)።
4. የእያንዳንዱን አካባቢ ተዛማጅ ማስጀመር ኤስን ያስሱampእያንዳንዱን አካባቢ እንዴት መጠቀም እንደሚቻል ለበለጠ መረጃ በተጠቃሚው መመሪያ ውስጥ በተሰጠው ሠንጠረዥ ውስጥ ተያይዟል።

የሚከተሉት መመሪያዎች የIntel® oneAPI ሶፍትዌር እንደጫኑ ይገምታሉ። እባክዎን ለመጫን አማራጮች የIntel AI Analytics Toolkit ገጽን ይመልከቱ። እንደ ለመገንባት እና ለማሄድ እነዚህን ደረጃዎች ይከተሉampከIntel® AI Analytics Toolkit (AI Kit) ጋር፡-

1. ስርዓትዎን ያዋቅሩ።
2. ኤስ ይገንቡ እና ያሂዱampለ.

ማስታወሻ፡- መደበኛ የፓይዘን ጭነቶች ከ AI Kit ጋር ሙሉ ለሙሉ ተኳሃኝ ናቸው፣ ነገር ግን የIntel® ስርጭት ለ Python* ይመረጣል።
በነባር ፕሮጄክቶችዎ ላይ በዚህ መሣሪያ ስብስብ መጠቀም ለመጀመር ምንም ልዩ ማሻሻያ አያስፈልግም።

የዚህ መሣሪያ ስብስብ አካላት

የ AI ኪት ያካትታል

• Intel® Optimization for PyTorch*፡ Intel® oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) በPyTorch ውስጥ እንደ ነባሪ የሂሳብ ከርነል ለጥልቅ ትምህርት ተካትቷል።
• Intel® ቅጥያ ለ PyTorch፡Intel® ቅጥያ ለ PyTorch* በIntel ሃርድዌር ላይ ለተጨማሪ የአፈጻጸም ማሳደግ የፒቶርች* ችሎታዎችን ከወቅታዊ ባህሪያት እና ማመቻቸት ጋር ያራዝመዋል።
• Intel® Optimization for TensorFlow*፡ ይህ ስሪት ለተፋጠነ አፈጻጸም ፕሪሚቲቭን ከአንድ ዲኤንኤን ወደ TensorFlow Runtime ያዋህዳል።
• Intel® ቅጥያ ለ TensorFlow፡ Intel® ቅጥያ ለ TensorFlow* በ TensorFlow PluggableDevice በይነገጽ ላይ የተመሰረተ የተለያየ፣ ከፍተኛ አፈጻጸም ያለው የጥልቅ ትምህርት ቅጥያ ተሰኪ ነው። ይህ የኤክስቴንሽን ፕለጊን የኢንቴል ኤክስፒዩ (ጂፒዩ፣ ሲፒዩ፣ ወዘተ) መሳሪያዎችን ወደ TensorFlow ክፍት ምንጭ ማህበረሰብ ለ AI የስራ ጫና ማፋጠን ያመጣል።
• የIntel® ስርጭት ለፓይዘን*፡ ፈጣን የ Python መተግበሪያ አፈጻጸምን ከሳጥኑ ውስጥ ያግኙ፣ በኮድዎ ላይ በትንሹም ሆነ ምንም ለውጥ የለም። ይህ ስርጭት እንደ Intel® oneAPI Math Kernel Library እና Intel®oneAPI Data Analytics Library ካሉ ከIntel® Performance Libraries ጋር የተዋሃደ ነው።
• የIntel® Modin* ስርጭት (በአናኮንዳ ብቻ የሚገኝ)፣ይህንን ብልህ እና የተከፋፈለ የመረጃ ቋት ቤተ-መጽሐፍትን በመጠቀም ከፓንዳዎች ጋር ተመሳሳይ የሆነ ቅድመ-ሂደትን ያለችግር ለመለካት የሚያስችልዎ። ይህ ስርጭት የሚገኘው የIntel® AI Analytics Toolkitን ከConda* Package Manager ጋር በመጫን ብቻ ነው።
• Intel® Neural Compressor : እንደ TensorFlow*፣ PyTorch*፣ MXNet* እና ONNX* (Open Neural Network Exchange) የሩጫ ጊዜ ባሉ ታዋቂ የጥልቅ-ትምህርት ማዕቀፎች ላይ ዝቅተኛ ትክክለኛነትን የመፍቻ መፍትሄዎችን በፍጥነት ያሰማራ።
• Intel® Extension for Scikit-learn*፡ የIntel® oneAPI Data Analytics Library (oneDAL) በመጠቀም የእርስዎን Scikit-learn መተግበሪያ ለማፍጠን እንከን የለሽ መንገድ ነው።
  scikit-learን መለጠፍ የእውነተኛ ህይወት ችግሮችን ለመቅረፍ በጣም ተስማሚ የሆነ የማሽን መማሪያ መዋቅር ያደርገዋል።
• XGBoost በIntel የተመቻቸ፡ ይህ በጣም የታወቀ የማሽን-መማሪያ ፓኬጅ ቀስ በቀስ ለተሻሻሉ የውሳኔ ዛፎች ያለምንም እንከን የለሽ፣ የ Intel® አርክቴክቸር የሞዴል ስልጠናን በእጅጉ ለማፋጠን እና ለተሻለ ትንበያ ትክክለኛነትን ያሻሽላል።

ስርዓትዎን ያዋቅሩ - Intel® AI Analytics Toolkit

የ AI Analytics Toolkitን አስቀድመው ካልጫኑት የIntel® AI Analytics Toolkit መጫንን ይመልከቱ። ስርዓትዎን ለማዋቀር ከመቀጠልዎ በፊት የአካባቢ ተለዋዋጮችን ያዘጋጁ።

 

ለ CLI ልማት የአካባቢ ተለዋዋጮችን ያዘጋጁ
በ Command Line Interface (CLI) ለመስራት በአንድ ኤፒአይ የመሳሪያ ኪት ውስጥ ያሉት መሳሪያዎች የተዋቀሩት በ
የአካባቢ ተለዋዋጮች. የ setvars ስክሪፕትን በመጠቀም የአካባቢ ተለዋዋጮችን ለማዘጋጀት፡-

አማራጭ 1፡ ምንጭ setvars.sh በአንድ ክፍለ ጊዜ አንድ ጊዜ
ምንጭ setvars.sh አዲስ ተርሚናል መስኮት በከፈቱ ቁጥር፡-

የ setvars.sh ስክሪፕት በእርስዎ oneAPI ጭነት ስር ፎልደር ውስጥ ማግኘት ትችላለህ፣ እሱም በተለምዶ /opt/intel/oneapi/ ለሲስተም ሰፊ ጭነቶች እና ~/intel/oneapi/ ለግል ጭነቶች።

ለስርዓት ሰፊ ጭነቶች (የስር ወይም የሱዶ ልዩ መብቶችን ይፈልጋል)

• . /opt/intel/oneapi/setvars.sh

ለግል ጭነቶች፡-

• . ~/intel/oneapi/setvars.sh

አማራጭ 2፡ የአንድ ጊዜ ዝግጅት ለ setvars.sh
አካባቢው ለፕሮጀክቶችዎ በራስ-ሰር እንዲዋቀር ለማድረግ የትእዛዝ ምንጩን ያካትቱ
/setvars.sh በራስ-ሰር የሚጠራበት ጅምር ስክሪፕት ውስጥ (ተካ
ወደ የእርስዎ oneAPI መጫኛ ቦታ ከሚወስደው መንገድ ጋር)። ነባሪው የመጫኛ ቦታዎች /opt/ ናቸው
intel/oneapi/ ለስርዓት ሰፊ ጭነቶች ( root ወይም sudo privileges ያስፈልገዋል) እና ~/intel/oneapi/ ለግል ጭነቶች።
ለ example, ምንጩን ማከል ይችላሉ /setvars.sh ትዕዛዝ ወደ ~/.bashrc ወይም ~/.bashrc_profile ወይም ~/.ፕሮfile file. ቅንብሮቹን በስርዓትዎ ላይ ላሉ ሁሉም መለያዎች ቋሚ ለማድረግ በስርዓትዎ /etc/pro ውስጥ ባለ አንድ መስመር .sh ስክሪፕት ይፍጠሩfileየ setvars.sh ምንጭ የሆነው ማህደር (ለበለጠ ዝርዝር የኡቡንቱ ሰነድ በአካባቢ ተለዋዋጮች ላይ ይመልከቱ)።

ማስታወሻ
የ setvars.sh ስክሪፕት ማዋቀርን በመጠቀም ማስተዳደር ይቻላል። fileበተለይ ወደ “የቅርብ ጊዜ” እትም ነባሪ ከመሆን ይልቅ የተወሰኑ የቤተ-መጻህፍት ስሪቶችን ወይም አቀናባሪውን ማስጀመር ካስፈለገዎት በጣም ጠቃሚ ነው። ለተጨማሪ ዝርዝሮች፣ ውቅረት መጠቀምን ይመልከቱ File Setvars.shን ለማስተዳደር... POSIX ሼል ባልሆነ ሼል ውስጥ አካባቢን ማዋቀር ከፈለጉ ለተጨማሪ የማዋቀር አማራጮችን ይመልከቱoneAPI Development Environment Setup።

ቀጣይ እርምጃዎች

• Conda እየተጠቀሙ ካልሆኑ ወይም ለጂፒዩ እያደጉ ካልሆኑ ኤስን ይገንቡ እና ያሂዱample ፕሮጀክት.
• ለኮንዳ ተጠቃሚዎች ወደሚቀጥለው ክፍል ይቀጥሉ።
• በጂፒዩ ላይ ለማዳበር ወደ ጂፒዩ ተጠቃሚዎች ይቀጥሉ

Conda Environments በዚህ መሣሪያ ስብስብ ውስጥ
በ AI Kit ውስጥ የተካተቱ በርካታ ኮንዳ አካባቢዎች አሉ። እያንዳንዱ አካባቢ ከዚህ በታች ባለው ሠንጠረዥ ውስጥ ተገልጿል. ከዚህ ቀደም እንደታዘዙት የአካባቢ ተለዋዋጮችን ወደ CLI አካባቢ ካዘጋጁ በኋላ በሚከተለው ትዕዛዝ እንደ አስፈላጊነቱ የተለያዩ ኮንዳ አካባቢዎችን ማግበር ይችላሉ።

• ኮንዳ ገቢር

ለበለጠ መረጃ፣እባክዎ የእያንዳንዱን አካባቢ ተዛማጅ መጀመር ኤስን ያስሱampከታች ባለው ሠንጠረዥ ውስጥ ተያይዟል.

ጥቅሎችን እንደ ስር-ያልሆነ ተጠቃሚ ለመጨመር የConda Clone ተግባርን ይጠቀሙ
የIntel AI Analytics Toolkit በ oneapi አቃፊ ውስጥ ተጭኗል፣ ይህም ለማስተዳደር የስር መብቶችን ይፈልጋል። Conda* በመጠቀም አዲስ ፓኬጆችን ማከል እና ማቆየት ሊፈልጉ ይችላሉ፣ ነገር ግን ያለ ስርወ መዳረሻ ማድረግ አይችሉም። ወይም፣ ሩት መዳረሻ ሊኖርዎት ይችላል ነገርግን Conda ባነቃቁ ቁጥር የ root የይለፍ ቃል ማስገባት አይፈልጉም።

ስርወ መዳረሻን ሳይጠቀሙ አካባቢዎን ለማስተዳደር፣ የሚፈልጉትን ፓኬጆች ከ/opt/intel/oneapi/ ፎልደር ውጭ ወደ አቃፊ ለመዝጋት የConda clone ተግባርን ይጠቀሙ።

1. setvars.sh ን ካስኬዱበት ተመሳሳይ ተርሚናል መስኮት በስርዓትዎ ላይ ያሉትን የኮንዳ አካባቢዎችን ይለዩ፡
   • conda env ዝርዝር
     ከዚህ ጋር የሚመሳሰሉ ውጤቶችን ታያለህ፡-
2. አካባቢውን ወደ አዲስ አቃፊ ለመዝጋት የክሎን ተግባርን ይጠቀሙ። በ exampከዚህ በታች አዲሱ አካባቢ usr_intelpython የሚል ስያሜ ተሰጥቶታል እና ክሎድ የተደረገበት አካባቢ ቤዝ (ከላይ በምስሉ ላይ እንደሚታየው) ይሰየማል።
   • conda ፍጠር –ስም usr_intelpython –clone base
     የክሎኑ ዝርዝሮች ይታያሉ:

1. ፓኬጆችን የመጨመር ችሎታን ለማስቻል አዲሱን አካባቢ ያግብሩ። conda usr_intelpython አግብር
2. አዲሱ አካባቢ ንቁ መሆኑን ያረጋግጡ። conda env ዝርዝር
   አሁን የኮንዳ አካባቢን ለIntel Distribution for Python በመጠቀም ማዳበር ይችላሉ።
3. TensorFlow* ወይም PyTorch* አካባቢን ለማንቃት፡-

TensorFlow

• ኮንዳ የ tensorflow ገቢር

ፒቶርች

• conda አግብር pytorch

ቀጣይ እርምጃዎች

• ለጂፒዩ ካላደጉ፣ ኤስን ይገንቡ እና ያሂዱample ፕሮጀክት.
• በጂፒዩ ላይ ለማዳበር ወደ ጂፒዩ ተጠቃሚዎች ይቀጥሉ።

የጂፒዩ ተጠቃሚዎች
በጂፒዩ ላይ እያደጉ ላሉት እነዚህን ደረጃዎች ይከተሉ፡-

የጂፒዩ ነጂዎችን ይጫኑ
ጂፒዩ ነጂዎችን ለመጫን በመጫኛ መመሪያ ውስጥ ያሉትን መመሪያዎች ከተከተሉ ይህንን ደረጃ መዝለል ይችላሉ። ነጂዎቹን ካልጫኑ, በመጫኛ መመሪያው ውስጥ ያሉትን መመሪያዎች ይከተሉ.

ተጠቃሚ ወደ ቪዲዮ ቡድን ያክሉ
ለጂፒዩ የስራ ጫናዎች ስር ያልሆኑ (መደበኛ) ተጠቃሚዎች በተለምዶ የጂፒዩ መሳሪያውን ማግኘት አይችሉም። የእርስዎን መደበኛ ተጠቃሚ(ዎች) ወደ ቪዲዮ ቡድን ማከልዎን ያረጋግጡ። ያለበለዚያ ለጂፒዩ መሣሪያ የተሰበሰቡ ሁለትዮሽዎች በመደበኛ ተጠቃሚ ሲተገበሩ አይሳኩም። ይህንን ችግር ለመፍታት ስር ያልሆነውን ተጠቃሚ ወደ ቪዲዮ ቡድን ያክሉ፡

• sudo usermod -a -G ቪዲዮ

Hangcheckን አሰናክል
ለረጅም ጊዜ የሚሰሩ ጂፒዩዎች በአገርኛ አካባቢዎች ያሉ የስራ ጫናዎችን ያሰላሉ፣ hangcheckን ያሰናክሉ። ይህ ለምናባዊነት ወይም ለሌላ መደበኛ የጂፒዩ አጠቃቀም ለምሳሌ ጨዋታ አይመከርም።

የጂፒዩ ሃርድዌርን ለማስፈጸም ከአራት ሰከንድ በላይ የሚፈጅ የስራ ጫና ረጅም የስራ ጫና ነው። በነባሪ፣ ለረጅም ጊዜ የሚሰሩ የስራ ጫናዎች ብቁ የሆኑ ነጠላ ክሮች እንደተሰቀሉ ይቆጠራሉ እና ይቋረጣሉ። የ hangcheck ጊዜ ማብቂያ ጊዜን በማሰናከል ይህን ችግር ማስወገድ ይችላሉ።

ማስታወሻ፡- ኮርነሉ ከተዘመነ፣ hangcheck በራስ-ሰር ነቅቷል። Hangcheck መጥፋቱን ለማረጋገጥ ከእያንዳንዱ የከርነል ማሻሻያ በኋላ ሂደቱን ያሂዱ።

1. ተርሚናል ክፈት።
2. ጉጉውን ይክፈቱ file በ /etc/default.
3. በጉሮሮው ውስጥ file፣ GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT =” የሚለውን መስመር ያግኙ።
4. ይህንን ጽሑፍ በጥቅሶቹ መካከል ያስገቡ ("")፦
5. ይህንን ትእዛዝ አስሂዱ፡-
   sudo update-grub
6. ስርዓቱን ዳግም አስነሳ. Hangcheck እንደተሰናከለ ይቆያል።

ቀጣዩ ደረጃ
አሁን ስርዓትዎን ስላዋቀሩ፣ ወደ Build እና Run a S ይቀጥሉample ፕሮጀክት.

ኤስ ይገንቡ እና ያሂዱample የትእዛዝ መስመርን በመጠቀም

Intel® AI Analytics Toolkit
በዚህ ክፍል ውስጥ እራስዎን ከፕሮጀክቶች ግንባታ ሂደት ጋር ለመተዋወቅ እና ከዚያ የራስዎን ፕሮጀክት ለመገንባት ቀላል "ሄሎ ዓለም" ፕሮጀክት ያካሂዳሉ.

ማስታወሻ፡- የልማት አካባቢዎን አስቀድመው ካላዋቀሩ፣ ወደ ስርዓቱን አዋቅር ይሂዱ ከዚያ ወደዚህ ገጽ ይመለሱ። ስርዓትዎን ለማዋቀር ደረጃዎቹን አስቀድመው ካጠናቀቁ, ከታች ባሉት ደረጃዎች ይቀጥሉ.

ከትዕዛዝ መስመሩ ሲሰሩ የተርሚናል መስኮት ወይም ቪዥዋል ስቱዲዮ ኮድ * መጠቀም ይችላሉ። ቪኤስ ኮድን በአገር ውስጥ እንዴት መጠቀም እንደሚቻል ላይ ዝርዝሮችን ለማግኘት የ Visual Studio Code መሠረታዊ አጠቃቀምን ከአንድ ኤፒአይ በሊኑክስ* ላይ ይመልከቱ። ቪኤስ ኮድን በርቀት ለመጠቀም፣ የርቀት ቪዥዋል ስቱዲዮ ኮድ ልማትን ከአንድ ኤፒአይ በሊኑክስ* ይመልከቱ።

ኤስ ይገንቡ እና ያሂዱample ፕሮጀክት
Sampኤስን ከመገንባቱ በፊት ከዚህ በታች ያለው ስርዓት ወደ እርስዎ ስርዓት መያያዝ አለበት።ampፕሮጀክት:

CMakeን የሚደግፉ አካላት ዝርዝር ለማየት CMake to oneAPI Applications የሚለውን ይመልከቱ።

የራስዎን ፕሮጀክት ይገንቡ
በዚህ መሣሪያ ኪት እነሱን መጠቀም ለመጀመር አሁን ባሉት የፓይዘን ፕሮጄክቶችዎ ላይ ምንም ልዩ ማሻሻያ አያስፈልግም። ለአዳዲስ ፕሮጀክቶች, ሂደቱ s ለመፍጠር ጥቅም ላይ የዋለውን ሂደት በቅርበት ይከተላልampሄሎ ዓለም ፕሮጀክቶች. ወደ ሠላም ዓለም README ይመልከቱ files ለመመሪያዎች.

ከፍተኛ አፈጻጸም
ለ TensorFlow ወይም PyTorch አፈጻጸምን ከፍ ለማድረግ የሚያስችል ሰነድ ማግኘት ይችላሉ።

አካባቢዎን ያዋቅሩ

ማስታወሻ፡- ምናባዊ አካባቢዎ የማይገኝ ከሆነ ወይም ወደ ምናባዊ አካባቢዎ ጥቅሎችን ለመጨመር ከፈለጉ በ Conda Clone ተግባር ውስጥ ያሉትን ደረጃዎች ማጠናቀቅዎን ያረጋግጡ ጥቅሎችን እንደ ስር-ያልሆነ ተጠቃሚ ያክሉ።

ከኮንቴይነር ውጭ እየገነቡ ከሆነ፣የIntel® Distribution for Python* ለመጠቀም የሚከተለውን ስክሪፕት ያውጡ፡

• • /setvars.sh
• የት ይህንን መሳሪያ የጫኑበት ቦታ ነው። በነባሪነት የመጫኛ ማውጫው የሚከተለው ነው-
• ስርወ ወይም ሱዶ ጭነቶች፡ /opt/intel/oneapi
• የአካባቢ ተጠቃሚ ጭነቶች: ~/intel/oneapi

ማስታወሻየ setvars.sh ስክሪፕት ማዋቀርን በመጠቀም ማስተዳደር ይቻላል። fileበተለይ ወደ “የቅርብ ጊዜ” እትም ነባሪ ከመሆን ይልቅ የተወሰኑ የቤተ-መጻህፍት ስሪቶችን ወይም አቀናባሪውን ማስጀመር ካስፈለገዎት በጣም ጠቃሚ ነው። ለተጨማሪ ዝርዝሮች፣ ውቅረት መጠቀምን ይመልከቱ File Setvars.sh ለማስተዳደር. አካባቢውን POSIX ባልሆነ ሼል ማዋቀር ከፈለጉ ለተጨማሪ የማዋቀር አማራጮች oneAPI Development Environment Setupን ይመልከቱ።

አካባቢዎችን ለመቀየር በመጀመሪያ ንቁውን አካባቢ ማቦዘን አለብዎት።
የሚከተለው የቀድሞample አካባቢን ማዋቀር፣ TensorFlow*ን በማንቃት እና ወደ ኢንቴል ስርጭት ለፓይዘን መመለሱን ያሳያል፡-

ኮንቴነር ያውርዱ

Intel® AI Analytics Toolkit
ኮንቴይነሮች አንድ ኤፒአይ አፕሊኬሽኖችን ለመገንባት፣ ለማስኬድ እና ፕሮፋይል ለማድረግ አካባቢዎችን እንዲያዘጋጁ እና እንዲያዋቅሩ እና ምስሎችን በመጠቀም እንዲያሰራጩ ያስችሉዎታል፡

• እርስዎ በሚፈልጓቸው መሳሪያዎች ሁሉ አስቀድሞ የተዋቀረ አካባቢን የያዘ ምስል መጫን ይችላሉ፣ ከዚያም በዚያ አካባቢ ውስጥ ማዳበር ይችላሉ።
• ያለ ተጨማሪ ማዋቀር አካባቢን መቆጠብ እና ያንን አካባቢ ወደ ሌላ ማሽን ለማንቀሳቀስ ምስሉን መጠቀም ይችላሉ።
• እንደ አስፈላጊነቱ የተለያዩ የቋንቋ ስብስቦችን እና የሩጫ ጊዜዎችን፣ የትንታኔ መሳሪያዎችን ወይም ሌሎች መሳሪያዎችን የያዘ መያዣዎችን ማዘጋጀት ይችላሉ።

Docker * ምስልን ያውርዱ
Docker* ምስል ከመያዣዎች ማከማቻ ማውረድ ይችላሉ።

ማስታወሻ፡- የዶከር ምስሉ ~5 ጂቢ ሲሆን ለማውረድ ~15 ደቂቃ ሊወስድ ይችላል። 25 ጂቢ የዲስክ ቦታ ያስፈልገዋል.

1. ምስሉን ይግለጹ:
   image=intel/oneapi-aikit docker "$image" ይጎትታል
2. ምስሉን ይሳቡ.
   ዶከር "$image" ይጎትታል

አንዴ ምስልዎ ከወረደ በኋላ በትእዛዝ መስመር ኮንቴይነሮችን መጠቀም ይቀጥሉ።

ከትእዛዝ መስመር ጋር ኮንቴይነሮችን መጠቀም
Intel® AI Analytics Toolkit አስቀድመው የተሰሩ ኮንቴይነሮችን በቀጥታ ያውርዱ። ለሲፒዩ ከዚህ በታች ያለው ትዕዛዝ በትእዛዝ መጠየቂያው ውስጥ፣ በኮንቴይነር ውስጥ፣ በይነተገናኝ ሁነታ ይተውዎታል።

ሲፒዩ
image=intel/oneapi-aikit docker run -it “$image”

ኢንቴል® አማካሪ፣ ኢንቴል ኢንስፔክተር ወይም VTune™ን ከኮንቴይነሮች ጋር መጠቀም
እነዚህን መሳሪያዎች በሚጠቀሙበት ጊዜ ተጨማሪ ችሎታዎች ወደ መያዣው መቅረብ አለባቸው፡--cap-add=SYS_ADMIN –cap-add=SYS_PTRACE

• docker run –cap-add=SYS_ADMIN –cap-add=SYS_PTRACE \ –device=/dev/dri -it “$image”

ክላውድ CI ሲስተምስ በመጠቀም

Cloud CI ስርዓቶች ሶፍትዌርዎን በራስ-ሰር እንዲገነቡ እና እንዲሞክሩ ያስችሉዎታል። ለ ex.github ውስጥ repo ይመልከቱampማዋቀር les fileለታዋቂው የደመና CI ሲስተሞች oneAPI የሚጠቀሙ።

ለIntel® AI Analytics Toolkit መላ መፈለግ

ማሳሰቢያዎች እና ማስተባበያዎች

የኢንቴል ቴክኖሎጂዎች የነቃ ሃርድዌር፣ ሶፍትዌር ወይም አገልግሎት ማግበር ሊፈልጉ ይችላሉ። ምንም ምርት ወይም አካል ፍጹም ደህንነቱ የተጠበቀ ሊሆን አይችልም።
የእርስዎ ወጪዎች እና ውጤቶች ሊለያዩ ይችላሉ።

© ኢንቴል ኮርፖሬሽን. ኢንቴል፣ የኢንቴል አርማ እና ሌሎች የኢንቴል ምልክቶች የኢንቴል ኮርፖሬሽን ወይም የስርጭቱ የንግድ ምልክቶች ናቸው። ሌሎች ስሞች እና የንግድ ምልክቶች እንደ ሌሎች ንብረት ሊጠየቁ ይችላሉ።

የምርት እና የአፈጻጸም መረጃ

አፈፃፀም በአጠቃቀም ፣ በማዋቀር እና በሌሎች ምክንያቶች ይለያያል። የበለጠ ለመረዳት በ www.Intel.com/PerformanceIndex.
የማስታወቂያ ማሻሻያ #20201201

በዚህ ሰነድ ማንኛውም የአእምሯዊ ንብረት መብቶች (የተገለጸ ወይም በተዘዋዋሪ፣ በኤስቶፔል ወይም በሌላ መንገድ) ፈቃድ አልተሰጠም። የተገለጹት ምርቶች የንድፍ ጉድለቶች ወይም ኢራታ በመባል የሚታወቁ ስህተቶች ሊይዙ ይችላሉ ይህም ምርቱ ከታተመ ዝርዝር መግለጫዎች እንዲወጣ ሊያደርግ ይችላል። አሁን ያለው ተለይቶ የሚታወቅ ኢራታ በጥያቄ ላይ ይገኛል።

ኢንቴል ሁሉንም ግልጽ እና የተዘዋዋሪ ዋስትናዎች፣ ያለ ገደብ፣ የተዘዋዋሪ የሸቀጣሸቀጥ ዋስትናዎች፣ ለተወሰነ ዓላማ የአካል ብቃት እና ያለመብት እንዲሁም በአፈጻጸም ሂደት፣ በንግዱ ሂደት ወይም በንግድ አጠቃቀም ላይ የሚነሱ ማናቸውንም ዋስትናዎች ጨምሮ ውድቅ ያደርጋል።

ሰነዶች / መርጃዎች

ኢንቴል AI ትንታኔዎች መሣሪያ ስብስብ ለሊኑክስ [pdf] የተጠቃሚ መመሪያ AI Analytics Toolkit ለሊኑክስ፣ AI Analytics Toolkit፣ Analytics Toolkit for Linux፣ Analytics Toolkit፣ Toolkit

ዋቢዎች

• የተጠቃሚ መመሪያ