ISTQB አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ AI ሞካሪ መመሪያ መመሪያ

የ ISTQB አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ሞካሪ ሰርተፊኬት የጥራት ምህንድስና ግንዛቤን እስከ AI እና/ወይም ጥልቅ (ማሽን) ትምህርትን ያሰፋዋል፣ በተለይም AI-based ስርዓቶችን በመሞከር እና AIን በሙከራ ውስጥ መጠቀም። የኮርሱ ስርአተ ትምህርት የሚያተኩረው በ AI ላይ ለተመሰረቱ ስርዓቶች የሙከራ ጉዳዮችን ለመንደፍ እና ለማስፈጸም የወቅቱን ሁኔታ እና የሚጠበቁ አዝማሚያዎችን በመረዳት ላይ ነው።

በኮርሱ መጨረሻ AI የሶፍትዌር ሙከራን ለመደገፍ እንዴት መጠቀም እንደሚቻል መረዳት ይችላሉ። እንዲሁም AI-based ስርዓት ለሙከራ ስልት አስተዋፅኦ ማድረግ ይችላሉ።

ከዚህ ኮርስ ጋር ተካትቷል፡-

አጠቃላይ የኮርስ መመሪያ
ለእያንዳንዱ ሞጁል የማሻሻያ ጥያቄዎች
የልምምድ ፈተና

እባክዎን ያስተውሉ፡ ፈተናው በኮርሱ ክፍያ ውስጥ አልተካተተም ነገር ግን ለብቻው ሊገዛ ይችላል። እባክዎን ለጥቅስ ያነጋግሩን።

ምን ይማራሉ

የመማር ውጤቶች

> የ AI እና AI ተጽእኖ ፍቺዎች, ጠባብ, አጠቃላይ እና ሱፐር AI, AI-ተኮር እና የተለመዱ ስርዓቶች. AI ቴክኖሎጂዎች ፣ የ AI ልማት ማዕቀፎች ፣ ሃርድዌር ለ AI-ተኮር ስርዓቶች ፣ AI-እንደ-አገልግሎት ፣ አስቀድሞ የሰለጠኑ ሞዴሎች ፣ ደረጃዎች እና ደንቦች።
> የ AI ስርዓት ተለዋዋጭነት፣ መላመድ፣ ራስን በራስ ማስተዳደር፣ ዝግመተ ለውጥ፣ አድልዎ፣ ስነምግባር፣ የጎንዮሽ ጉዳቶች፣ ግልጽነት እና ደህንነት።
> የኤምኤል ቅጾች፣ የስራ ፍሰት፣ የኤምኤል ምርጫ ቅጾች እና የተሳተፉ ተዋናዮች፣ ከመጠን በላይ መገጣጠም እና መገጣጠም።
> የውሂብ ዝግጅት ፣ ማረጋገጫ ፣ የጥራት ጉዳዮች እና ተፅእኖዎች ፣ ለመማር መለያ መስጠት ።
> የ AI አፈጻጸም መለኪያዎች - ገደቦች፣ ምርጫ እና ቤንችማርኪንግ።
> የነርቭ አውታረ መረቦች እና የሽፋን እርምጃዎች.
> በ AI ላይ የተመሰረቱ የስርዓቶች ዝርዝር መግለጫዎች፣ የፈተና ደረጃዎች፣ የፈተና ውሂብ፣ አውቶሜሽን አድልዎ፣ ሰነዶች፣ የፅንሰ-ሀሳብ ተንሸራታቾች እና የሙከራ አቀራረቦች።
> ግልጽነትን፣ አተረጓጎምን እና ገላጭነትን ጨምሮ ራስን የመማር እና ራስን በራስ የማስተዳደር ስርዓቶችን በመሞከር ላይ ያሉ ተግዳሮቶች። የሙከራ ዓላማ እና ተቀባይነት መስፈርቶች.
> የሙከራ ዘዴዎች፣ ቴክኒኮች እና ምርጫ ረ ወይም የተቃዋሚ ጥቃቶች፣ ጥንድ አቅጣጫ፣ ከኋላ ወደ ኋላ፣ A/B፣ ሜታሞርፊክ እና ልምድ ላይ የተመሰረተ ሙከራ።
> የፈተና አካባቢዎች f ወይም AI ሙከራ።
> AI f ወይም ጉድለት ትንተና እና ትንበያ በመጠቀም, የጉዳይ ማመንጨት እና የተጠቃሚ በይነገጾች.

”አስተማሪዬ ከእኔ ልዩ ሁኔታ ጋር በተያያዙ ሁኔታዎች ውስጥ ሁኔታዎችን በገሃዱ ዓለም ሁኔታዎች ማስቀመጥ በመቻሉ በጣም ጥሩ ነበር።

ከደረስኩበት ጊዜ ጀምሮ እንኳን ደህና መጣችሁ እና ከክፍል ውጭ በቡድን ተቀምጠን ስለሁኔታዎቻችን ለመወያየት መቻል እና ግቦቻችን እጅግ በጣም ጠቃሚ ነበር።

ብዙ ተምሬአለሁ እናም በዚህ ኮርስ ላይ በመሳተፍ ግቦቼ መሟላታቸው አስፈላጊ እንደሆነ ተሰማኝ።

ምርጥ ስራ Lumify Work ቡድን።

አማንዳ ኒኮል
የአይቲ ድጋፍ አገልግሎቶች አስተዳዳሪ - ጤና ዓለም ሊሚትድ

Lumify ሥራ ብጁ ስልጠና

እንዲሁም የድርጅትዎን ጊዜ፣ ገንዘብ እና ሃብት ለመቆጠብ ይህንን የስልጠና ኮርስ ለትላልቅ ቡድኖች ማድረስ እና ማበጀት እንችላለን።

ለበለጠ መረጃ እባክዎን በስልክ ቁጥር 1 800 853 276 ያግኙን።

የኮርስ ርዕሰ ጉዳዮች

የ AI መግቢያ።
የጥራት ባህሪያት f ወይም AI-based ስርዓቶች.
የማሽን መማር (ML) አልቋልview.
ML ውሂብ.
ML ተግባራዊ አፈጻጸም መለኪያዎች.
ኤም.ኤል., የነርቭ አውታረ መረቦች እና ሙከራዎች.
AI ላይ የተመሰረቱ ስርዓቶችን መሞከር አልቋልview.
AI-ተኮር የጥራት ባህሪያትን መሞከር.
በ AI ላይ የተመሰረቱ ስርዓቶችን ለመፈተሽ ዘዴዎች እና ዘዴዎች.
በ AI ላይ ለተመሰረቱ ስርዓቶች አካባቢዎችን ይፈትሹ።
ሪፖርት የተደረጉ ጉድለቶችን ለመተንተን እና የጉዳይ ማመንጨትን ለመመርመር AIን መጠቀም።
የዳግም ፈተና ስብስቦችን ለማመቻቸት AI መጠቀም።
ጉድለትን ለመገመት AI መጠቀም.
በግራፊክ የተጠቃሚ በይነገጽ (GUI) በኩል ለመሞከር AI ን በመጠቀም።

ትምህርቱ ለማን ነው?

ይህ ኮርስ የተዘጋጀው ለ፡-

AI ላይ የተመሰረቱ ስርዓቶችን እና/ወይም AI f ወይም ሙከራን በመሞከር ላይ ያለ ማንኛውም ሰው።
ሞካሪዎች፣ የሙከራ ተንታኞች፣ የውሂብ ተንታኞች፣ የሙከራ መሐንዲሶች፣ የሙከራ አማካሪዎች፣ የሙከራ አስተዳዳሪዎች፣ የተጠቃሚ ተቀባይነት ሞካሪዎች እና የሶፍትዌር ገንቢዎች።

AI ላይ የተመሰረቱ ስርዓቶችን እና/ወይም AI f ወይም ሙከራን ስለመሞከር መሰረታዊ ግንዛቤ የሚፈልግ ማንኛውም ሰው።
የፕሮጀክት አስተዳዳሪዎች፣ የጥራት አስተዳዳሪዎች፣ የሶፍትዌር ልማት አስተዳዳሪዎች፣ የንግድ ተንታኞች፣ የኦፕሬሽኖች ቡድን አባላት፣ የአይቲ ዳይሬክተሮች እና የአስተዳደር አማካሪዎች AI ላይ ከተመሰረተ ስርዓት ጋር የሚሰሩ።

PREREQ UISITES

እጩው መያዝ አለበት ISTQB ፋውንዴሽን የ ISTQB AI ሞካሪ ኮርስን ለመውሰድ የምስክር ወረቀት. ቢያንስ የ12 ወራት የሙከራ ልምድም ይመከራል።

የዚህ ኮርስ አቅርቦት በLumify Work የሚተዳደረው በቦታ ማስያዣ ውሎች እና ሁኔታዎች ነው። እባክዎን ወደዚህ ኮርስ ከመመዝገብዎ በፊት ደንቦቹን በጥንቃቄ ያንብቡ ፣ ምክንያቱም በትምህርቱ ውስጥ መመዝገብ እነዚህን ውሎች እና ሁኔታዎች በመቀበል ቅድመ ሁኔታ ላይ የተመሠረተ ነው።

https://www.lumifywork.com/en-au/courses/istqb-artificial-intelligence-ai-tester/

ወደ 1800 853 276 ይደውሉ እና ለLumify Work ያነጋግሩ
ዛሬ አማካሪ!